| 항목 | 기술 사양 및 분석 내용 |
|---|---|
| 데이터 수집 | 정면 및 측면 이미지 기반 비침습적 분석 (전용 장비 불필요) |
| 추출 알고리즘 | 컴퓨터 비전 기반 생체 역학적 관절 포인트 자동 좌표 탐지 |
| 정량화 지표 | 신체 균형 및 정렬 상태에 따른 100점 만점 척도 산출 |
| 운영 솔루션 | 부위별 임상 지표 기반 맞춤형 근골격계 개선 프로그램 제안 |
AI 신체 불균형 정밀 분석 시스템
본 시스템은 고도화된 AI 비전 엔진을 활용하여 인체의 해부학적 정렬 상태를 객관적으로 정량화합니다. 별도의 하드웨어 없이 표준화된 촬영 방식만으로 근골격계의 구조적 특징을 진단하며, 누적된 데이터를 바탕으로 근거 중심의 교정 솔루션을 도출합니다.
1. 분석 알고리즘: 시스템 작동 원리
딥러닝 기반 이미지 분석 엔진이 피사체의 해부학적 지표를 실시간으로 추출하고 정렬 상태를 계산합니다.
이개(귀), 견봉(어깨), 장골능(골반), 슬관절(무릎), 족관절(발목) 등 주요 근골격계 지표의 위치를 정밀 좌표값으로 산출합니다.
전면(Anterior): 견갑대 및 골반의 수평 편차를 분석합니다.
측면(Lateral): 경추 전만(거북목), 골반 경사 등 시상면 정렬을 분석합니다.
전체 신체의 연직선(Vertical Line)을 기준으로 무게중심의 편위 정도를 정밀하게 추적합니다.
2. 시각적 분석 가이드
[참고 이미지] AI 기반 관절 좌표 추출 및 정렬 시각화 예시
3. 평가 지표: 정량적 점수 산출 체계
신체 정렬의 건전성을 100점 만점의 표준화된 점수로 제시합니다. 이는 해부학적 수평 기준선에서 벗어난 기울기 변수들의 합산을 통해 산출됩니다.
수직축 기준 머리의 전방 돌출 거리 및 경추의 각도 변화를 모니터링합니다.
상완골 전방 활주(라운드 숄더) 및 양측 어깨 선의 수평 편차를 진단합니다.
골반의 수평 불균형과 시상면 경사(Pelvic Tilt)를 분석합니다.
내외반슬(O/X다리) 및 슬관절 과신전 유무를 해부학적 각도로 측정합니다.
4. 결과 활용: 진단 리포트 및 사후 관리
분석된 데이터는 임상적 의사결정을 지원하며, 회원별 장기적인 개선 프로세스를 설계하는 근거가 됩니다.
양호(Green): 생리적 정상 범위 내 정렬
주의(Yellow): 불균형에 따른 모니터링 필요
위험(Red): 즉각적인 전문가 개입 필요
추출된 데이터를 근거로 과활성화 근육 이완 및 약화 근육 강화 프로그램을 맞춤형으로 매칭합니다.
반복 측정을 통해 개선 과정을 수치화된 데이터로 비교 분석하여 프로그램의 유효성을 검증합니다.